¿Qué es ELK Stack y para qué sirve?
: El ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) es una combinación poderosa e integrada de tres herramientas open source que se utilizan comúnmente en el campo de la tecnología de ciberseguridad. Estos componentes trabajan juntos para proporcionar un conjunto completo y flexible de capacidades relacionadas con los datos, lo cual permite a las organizaciones analizar grandes cantidades de información rápidamente e inteligentemente.
Elasticsearch es una base de datos distribuida que se utiliza como almacén centralizado de todos los datos ingeridos por Logstash y Kibana. Es un sistema NoSQL muy ágil, capaz de manejar grandes cantidades de información en tiempo real con alta velocidad e integrando fácilmente sin necesitar configuraciones complejas o optimizaciones especiales para ello.
Logstash es una herramienta open source que se utiliza como un transformador y recolector de datos, capaz de ingerir información desde diferentes fuentes (incluyendo sistemas operativos, aplicaciones web, redes sociales o dispositivos móviles) e integrarla en Elasticsearch para su procesamiento posterior. Logstash utiliza un lenguaje específico llamado Grok que permite analizar y extraer información relevante de los datos ingerbados con gran precisión sin necesidad previa del conocimiento técnico sobre el formato o estructura exacta de dichos datos, lo cual facilita su utilización por personas no tecnológicas.
Kibana es una herramienta web basada en navegador que se utiliza como interfaz gráfica para la visualización y exploración del contenido almacenado dentro de Elasticsearch. Kibanapermite a los usuarios crear consultas avanzadas, generar informes detallados e interactivos sobre el comportamiento o tendencias en las bases de datos ingeridas por Logstash y analizar la información mediante diversos filtros y agregaciones para extraer conclusiones útiles.
Cómo se implementa ELK Stack: El proceso de implantación del ELK stack es relativamente sencillo, ya que las tres herramientas trabajan juntos en una arquitectura cliente-servidor basada en la nube o un clúster localizado. Para comenzar a utilizarlo se debe instalar primero Elasticsearch y luego Logstash e Kibana; después de esto es posible configurar los flujos de datos para que estos últimos ingieran información desde diferentes fuentes (incluyendo sistemas operativos, aplicaciones web o redes sociales) a través de un servidor proxy específico.
Una vez establecido el flujo de datos correctamente y configurada la base de datos Elasticsearch con las características necesarias para almacenar los diferentes tipos de información ingerida por Logstash, se puede comenzar a utilizar Kibana como interfaz gráfica que permite explorar e interactuar visualmente sobre el contenido del sistema.
Además de estos pasos básicos es posible configurar una serie adicionales opcionales para mejorar la seguridad, fiabilidad y rendimiento general del ELK stack; por ejemplo se puede implementar un servidor proxy específico como Nginx o Apache que actúe como intermediario entre las fuentes de datos e Logstash/Elasticsearch. También es posible utilizar diferentes técnicas avanzadas para la indexación y el almacenamiento del contenido, tales como sharding (partición horizontal) en Elasticsearch u optimizaciones específicas sobre los parámetros de configuración dentro de Logstash o Kibana.
En resumen: ELK stack es una combinación poderosa e integrada que permite a las organizaciones analizar grandes cantidades de información rápidamente y inteligentemente, utilizando un conjunto completo y flexible de capacidades relacionadas con los datos; se puede implementar relativamente fácilmente mediante el proceso descrito anteriormente.